大数据可以帮助我们观察学生的学习状态，从而针对每个学生的不同需求量身定制学习方案，提升他们的理解力和学习成绩。同时，大数据有助于教师使用最有效的教学方式。

  大数据影响着人类生活、工作和思考的方方面面，当然，教育也是其中一个方面。大数据正在渗透到教育的所有领域，对人们如何学习产生着影响。数据改变教育，而大数据或将重塑未来的教育。

  大数据会给教育科技带来变化。慕课（MOOCs）是这几年教育领域的热点话题，它有一个全新而强大的方面：产生数据。数据可以告诉我们采取哪种方式最有效果，也可以告诉我们许多以前无从得知的东西。随着大数据的到来，教育与科技“联姻”，吸引了企业家和投资者的目光。据统计，仅2012年就有超过10亿美元的风险资金注入教育，比5年前增长一倍。

  但对于学校教育而言，我们最关心的是，大数据会给学习带来哪些变化。大数据可以帮助我们观察学生的学习状态，从而针对每个学生的不同需求量身定制学习方案，提升他们的理解力和学习成绩。大数据有助于教师确定使用什么样的教学方式是最有效的。大数据还可以帮助学校管理者和决策者，以更低的成本提供更多的教育机会。它更是缩小社会差距和收入差距的重要因素。这是第一次，我们找到了一个能够同时解决教与学的强大工具。

  美国斯坦福大学教授吴恩达通过互联网讲授“机器学习”（一个计算机科学的分支领域）的课程来收集学生的众多信息。通过这些信息，他能分析出哪种教学效果最好，并设计了能够自动反馈信息的系统：提升教师的教学水平、学生的理解力和表现力，以及根据学生的个性化需求定制教育方案的系统。

  例如，吴恩达追踪一些信息：学生何时观看视频，是否按暂停或快进，是否在结束前关闭视频……这些都会通过数字设备传输到系统里。通过追踪数据，他可以看到学生是否多次观看同一节课，或者返回上一视频复习。同时，他在这些视频课程中穿插小测验，看看学生是否已经理解课程的内容。如果学生被某些环节卡住，又究竟是因为什么。通过追踪电脑或平板电脑上的家庭作业和测验，他可以找出每个学生需要额外帮助的具体领域；可以解析数据以探求全班学生如何学习，并相应地调整课程；甚至可以与其他年份的其他课程信息进行比较，从而确定什么样的教学方式最有效。

  具体来说，在2011年的一节课程中，几千名学生在涉及线性回归的“计算成本”问题上回答错误。他把这一问题通过网络再次进行了详细解答，之后测试同一问题，有64%的学生回答正确。而对于那些再次答错的学生，系统将自动呈现该问题的答案。这种大数据的方法不仅仅限于斯坦福大学吴恩达的“机器学习”课程——这门课程只是即将到来的大数据时代的先行者。