最近几年，人们对“大数据”的关注越来越多。2011年麦肯锡全球研究所发布了《大数据：创新、竞争和生产率的下一个前沿》，去年美国奥巴马政府宣布了“大数据研究和发展计划”，这预示着“大数据时代”已经到来。利用以数据为基础的决策来解决诸多领域问题成为大数据时代的显著特征。那么，面对大数据时代的到来，教育该怎样做以提高教育水平？

  我们先来对比这样两个教育情境。情境1：把学生苏珊安排到一门课上来提高她的阅读技能。这门课要求学生阅读短故事，教师每隔一周做一次书面测试，来检查学生的词汇学习和阅读理解情况。考完试后，教师把评分的卷子反馈给学生。试卷显示，苏珊的词汇学得还不错，但在一些关键概念上还要下功夫。情境2：学生理查德通过电脑来学习阅读，他每读一个故事，电脑就会搜集一系列关于掌握内容用时长短的数据。每次作业后，一个小测验就会出现在屏幕上，提出一些关于词汇和阅读理解的问题。理查德在回答每个问题时，他的回答是否正确，以及他的成绩在班里处于什么水平，和全国学生相比处在什么位置，都能立即得到反馈。对于那些难题，电脑会告诉他一些网络链接，这些链接的网页对那些词汇和概念有详细的解释。最后，理查德的老师会收到一个关于理查德和其他学生阅读情况的信息包，包括阅读时间、词汇知识、阅读理解掌握，以及辅助电子资料的利用情况等。

  这个情境对比是全球著名智库布鲁金斯研究所的治理研究主任达洛尔·韦斯特在去年的《利用大数据的教育：数据发掘、数据分析和网络控制器》报告中给出的。这个对比显示出传统教学方法的局限——反馈比较慢，综合分析比较困难。对比理查德的学习，电脑即时评价学习情况，并记录下来自动反馈给教师，教师可以综合全班学习情况，有针对性地进行辅导。

  实际上，在课堂上，数据不仅可以帮助改善教育教学，在重大教育决策制定和教育改革方面，大数据更有用武之地。美国利用数据来诊断处在辍学危险期的学生、探索教育开支与学生学习成绩提升的关系、探索学生缺课与成绩的关系。举一个比较有趣的例子，教师的高考成绩和所教学生的成绩有关吗？究竟如何，不妨借助数据来看。比如美国某州公立中小学的数据分析显示，在语文成绩上，教师高考分数和学生成绩呈现显著的正相关。也就是说，教师的高考成绩与他们现在所教语文课上的学生学习成绩有很明显的关系，教师的高考成绩越好，学生的语文成绩也越好。这个关系让我们进一步探讨其背后真正的原因。其实，教师高考成绩高低某种程度上是教师的某个特点在起作用，而正是这个特点对教好学生起着至关重要的作用，教师的高考分数可以作为挑选教师的一个指标。如果有了充分的数据，便可以发掘更多的教师特征和学生成绩之间的关系，从而为挑选教师提供更好的参考。

  大数据还可以帮助家长和教师甄别出孩子的学习差距和有效的学习方法。比如，美国的麦格劳-希尔教育出版集团就开发出了一种预测评估工具，帮助学生评估他们已有的知识和达标测验所需程度的差距，进而指出学生有待提高的地方。评估工具可以让教师跟踪学生学习情况，从而找到学生的学习特点和方法。有些学生适合按部就班，有些则更适合图式信息和整合信息的非线性学习。这些都可以通过大数据搜集和分析很快识别出来，从而为教育教学提供坚实的依据。

  面对“大数据时代”的到来，我们的教育工作者如何很好地利用大数据来服务教育，如何把这些大数据信息转化成知识，促进改革传统教育教学，这将是一个很大的挑战。

  （作者系美国明尼苏达大学社会学博士，密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员）